كيف ستحدث الذكاء الاصطناعي في الألعاب ثورة في صناعة الألعاب

تم استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في ألعاب الفيديو منذ خمسينيات القرن الماضي ، في ألعاب مثل Nim. ولكن في الآونة الأخيرة ، أدت أدوات مثل ChatGPT إلى ظهور عصر “الذكاء الاصطناعي التوليدي”. بفضل التقنيات الأكثر تقدمًا ، مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ، تم تعيين الذكاء الاصطناعي التوليدي لإحداث ثورة في صناعة الألعاب ، مما يؤدي إلى تجارب ألعاب غامرة للغاية ومخصصة وواقعية. دعنا نستكشف بعض حالات الاستخدام الرائعة للذكاء الاصطناعي في الألعاب.

مفيد أيضًا: مع استمرار تحسن رسومات اللعبة ، قد ترغب في التبديل من جهاز الكمبيوتر إلى وحدة التحكم في الألعاب.

1. عوالم شديدة الواقعية وشخصيات غير قابلة للعب

لا يمكن المبالغة في أهمية الواقعية في ألعاب الفيديو. تتطلب العوالم التي تسكنها شخصياتك والتفاعلات مع الشخصيات غير القابلة للعب (NPCs) المصداقية في مواجهة الإعدادات الخيالية السريالية. استغرق عالم Red Dead Redemption 2 (RDR2) الرائع والشخصيات غير القابلة للعب المتقدمة للغاية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي 1600 شخص يعملون لأكثر من ثماني سنوات. ومع ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يحلق سنوات من دورات التطوير مثل هذه.

يمكن للاستوديوهات تدريب النماذج على أصوات الممثلين وإنشاء خطوط حوار في جزء صغير من الوقت. يوفر الذكاء الاصطناعي العام أيضًا لمطوري الألعاب الأدوات اللازمة لإنشاء عوالم غير محدودة تقريبًا مليئة ببيئات لم يسبق لها مثيل وشخصيات نابضة بالحياة ، مما يفتح إمكانية إعادة التشغيل اللانهائية للاعبين. يمكنهم تجاوز التفاعلات والبيئات المتنوعة لإنشاء عوالم وسكان يتحولون ويتكيفون بسرعة بناءً على تصرفات اللاعب.

2. السرد الديناميكي للقصص

بيئات الألعاب الواقعية والشخصيات غير القابلة للعب ليست كافية لإنشاء تجربة ألعاب لا تُنسى حقًا: فأنت بحاجة إلى سرد يتكيف مع أفعالك ويغمرك في القصة. لحسن الحظ ، هذا بالضبط ما يعد به الذكاء الاصطناعي التوليدي.

رواية القصص غير الخطية ليست شيئًا جديدًا في ألعاب الفيديو. ألعاب مثل Cyberpunk 2077 و Mass Effect 3 و Detroit: Become Human كانت لها أحداث متفرعة ونهايات متعددة. ومع ذلك ، فإن كل استنتاج سردي تمت كتابته وكتابته بالكامل من قبل المطورين.

بفضل قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي ، يمكن أن تحصل الألعاب قريبًا على لحظات سردية غير مكتوبة بالكامل وحتى نهايات كاملة فريدة لكل لاعب. من خلال تحليل أنماط اللاعب وخياراته ، يمكن للذكاء الاصطناعي للعبة التكيف مع تقديم قصة شخصية للغاية ، مع الالتزام التام بنبرة اللعبة وهيكلها العام.

نصيحة: تحقق من ألعاب Xbox Series X الرائعة هذه إذا كنت تبحث عن الأفضل في الألعاب الحديثة.

3. المستوى والرسالة وخلق المهام الجانبية

باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ، يمكن لشركات الألعاب الاستفادة من مصدر جديد تمامًا لتوليد المحتوى. في الواقع ، يمكن أن يصبح إنشاء مستويات اللعبة والمهام والمهام الجانبية أكثر إثارة.

أصدرت ألعاب بناء العالم مثل Roblox و Minecraft أدوات إنشاء بيئة AI لكل من المطورين واللاعبين ، لتمكينهم من إنشاء مستويات وبيئات جديدة كاملة من الصفر. ومع ذلك ، مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي ، يمكن للألعاب إنشاء مهام أو مستويات فريدة بناءً على مهارات المستخدم أو تقدم اللعبة أو سمات الشخصية الفريدة.

4. توليد الموسيقى

يتضمن تطوير اللعبة دورات إنتاج بملايين الدولارات مع التصوير السينمائي واللعب والتصميم الفني والموسيقى والعديد من الأشكال الأخرى لإنشاء المحتوى. ومع ذلك ، يمكن لشركات الألعاب تأليف موسيقى أصلية بشكل أكثر إبداعًا في السنوات القادمة.

تمتلك شركة OpenAI (الشركة التي تقف وراء ChatGPT) أداة أخرى لتوليد المحتوى مدعومة بالذكاء الاصطناعي تسمى Jukebox يمكنها تكوين النتائج الأصلية لألعاب الفيديو بناءً على مطالبات المستخدم. علاوة على ذلك ، قد تتمكن بعض أدوات الذكاء الاصطناعي في النهاية من مسح بيانات أخرى حول لعبة فيديو ، مثل الإعداد أو الشخصيات ، وإنشاء موسيقى تتماشى مع الأنماط والحالات المزاجية التي ابتكرها مطورو الألعاب.

جيد ان تعلم: توفر سماعات الألعاب هذه صوتًا ممتازًا وتعمل مع منصات متعددة.

5. تحسين الصورة في الوقت الحقيقي

مع التقدم في محركات الألعاب وأجهزة الرسومات ، أصبحت المرئيات ذات الصور الفوتوغرافية شائعة عمليًا. يمكن للذكاء الاصطناعي في الألعاب تحسين الدقة الرسومية ، وتحقيق تحسين غير مسبوق للصور في الوقت الفعلي. لقد حققت تقنيات الارتقاء مثل DLSS من NVIDIA و FSR من AMD بالفعل عجائب للترقية في الوقت الفعلي في ألعاب الفيديو مثل Cyberpunk 2077 و Microsoft Flight Simulator و Hogwarts Legacy. من خلال تحليل الإطار التالي للمشهد والتنبؤ به بذكاء ، يمكن لبطاقات الرسومات الحالية تعزيز معدلات الإطارات مع الحفاظ على جودة الرسومات.

سيتحسن هذا التحسين فقط ، حيث يكسر استثمار NVIDIA الهائل في حوسبة الذكاء الاصطناعي حواجز جديدة في تحسين الصورة المدعوم بالذكاء الاصطناعي. ستحذو كل من AMD و Intel حذوهما ، حيث يلتقط الذكاء الاصطناعي بسرعة كل جوانب تطوير اللعبة وعرضها.

6. تطوير اللعبة واختبارها

لا يقتصر الذكاء الاصطناعي في الألعاب على اكتشاف طرق جديدة للإبداع والانغماس. يمكن أن يساعد أيضًا مطوري الألعاب على إدارة المهام الشاقة والمستهلكة للوقت بشكل أفضل ، مثل اكتشاف الأخطاء واختبار التشغيل. تمثل هذه الوظائف نسبة كبيرة من دورات تطوير الألعاب التي تمتد لسنوات ويمكن أتمتتها وتعقبها بسرعة بمساعدة تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية والناشئة.

جربت Ubisoft الذكاء الاصطناعي لأتمتة اختبار اللعب في Watch Dogs: Legion. يمكن أن يساعد التحليل التنبئي المطورين بشكل أكبر في الكشف عن مشكلات تعطل اللعبة التي قد تظهر في المستقبل. إذا تم ضبطها جيدًا في الوقت المناسب ، فيمكنهم تصحيحها قبل أن يتاح لهم الوقت للتطور إلى مشاكل خطيرة.

جيد ان تعلم: يمكنك إصلاحه بسهولة عندما لا يتم تحديث Roblox على جهاز Mac الخاص بك.

7. كشف الغش و موازنة اللعبة

لقد كان الغش جانبًا غير مرغوب فيه ولكن لا مفر منه في الألعاب إلى الأبد. يمكن لأساليب كشف الغش الحالية أن تكتشف فقط برامج الغش المعروفة ، مما يجعل الجزء الأكبر من نشاط الغش يستمر دون رادع. ومع ذلك ، هذا مجال آخر يمكن أن يساعد فيه الذكاء الاصطناعي صناعة الألعاب.

يمكن للذكاء الاصطناعي المتقدم استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحليل كميات هائلة من بيانات اللاعب وأنماط اللعب لتحديد السلوك غير الطبيعي. يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف التغييرات الطفيفة في سلوك اللاعب ، وتحديد الأنماط التي قد يفوتها المشرفون البشريون. يمكن تحسين هذه العملية وتحديثها باستمرار للبقاء في طليعة تقنيات الغش الجديدة ، مما يجعلها رادعًا قويًا ضد الغشاشين المحتملين. نجحت شركة Riot Games في توظيف الذكاء الاصطناعي للكشف عن الغش في League of Legends.

التوازن هو جزء أساسي آخر من الألعاب متعددة اللاعبين عبر الإنترنت. يعتبر التوفيق بين المهارات أمرًا بالغ الأهمية لتجربة لعب مليئة بالتحديات وممتعة. بينما تستخدم معظم نماذج المطابقة معلمات بسيطة ، مثل نسبة الفوز والخسارة أو مستوى اللاعب ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة استخدام وقت رد الفعل والدقة ومقاييس الإكمال الموضوعي لإنشاء مطابقات أكثر تعقيدًا وتوازنًا.

المساوئ المحتملة للذكاء الاصطناعي في الألعاب

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي الثوري والمثير بالنسبة لمستقبل صناعة الألعاب ، فهناك بعض المخاوف والعيوب المحتملة التي يجب أن نكون على دراية بها.

أولاً ، قد يخلق الاستخدام الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي في ألعاب الفيديو تجارب تبدأ في الظهور والشعور بالتشابه ، على الرغم من النية المعاكسة. يستخدم المحتوى الذي تم إنشاؤه من نماذج الذكاء الاصطناعي مجموعات البيانات الحالية لإنشاء حوارات وبيئات وموسيقى جديدة والمزيد. هناك احتمال أن يؤدي هذا إلى نوع من تجانس المحتوى ، حتى في أنواع الألعاب المختلفة تمامًا.

ثانيًا ، يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير اللعبة إلى طرح بعض الأسئلة الأخلاقية حول ما إذا كان من الصواب استبعاد الوظائف من الممثلين الصوتيين والمبرمجين ومصممي الرسوم وغير ذلك. تحتاج الصناعة إلى العصف الذهني لإيجاد طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي كحليف وليس كبديل للإبداع والإبداع البشري.

أخيرًا ، يثير المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مخاوف تتعلق بالأصالة والملكية الفكرية. نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية تستخدم الأصول الحالية لفنانين حقيقيين لإنشاء محتوى جديد ، فهناك سؤال معقول يتعلق بأصالة الفن الذي تم إنشاؤه. على الرغم من أن هذه الأسئلة ليست مقصورة على صناعة الألعاب ، إلا أنه يجب معالجتها قبل أن يتم دمج الذكاء الاصطناعي بشكل كامل في دورات تطوير اللعبة.

الذكاء الاصطناعي في الألعاب للانغماس المتزايد

تعد الألعاب جزءًا لا يتجزأ من حياتنا وأحد أهم أشكال الترفيه. لا يعد استخدام الذكاء الاصطناعي في الألعاب شيئًا جديدًا ، ولكن مع الذكاء الاصطناعي التوليدي ، يمكن لمطوري الألعاب تجاوز المعايير الحالية للواقعية والذكاء والجودة الرسومية في ألعاب الفيديو. مع وجود الذكاء الاصطناعي التوليدي في الألعاب الذي تبلغ قيمته أكثر من مليار دولار ، نحن على استعداد لدخول عصر جديد من الألعاب ، حيث يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة قوية لمساعدة المطورين في إنشاء تجارب لا مثيل لها.

في الوقت نفسه ، من الضروري معالجة الجودة وحقوق التأليف والنشر والمخاوف الأخلاقية بشأن المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. لكي يصبح الذكاء الاصطناعي سائدًا ، يحتاج أصحاب المصلحة في الصناعة إلى توخي الحذر حتى لا تطغى العيوب القليلة للذكاء الاصطناعي على الفوائد الهائلة التي يخبئها في صناعة الألعاب.

رصيد الصورة: Unsplash