لماذا تسمح Meta للمستخدمين برؤية الأعمال الداخلية لبرنامج Chatbot الجديد المزود بالذكاء الاصطناعي
[ad_1]
كشف قسم الذكاء الاصطناعي في Meta التابع لمارك زوكربيرج مؤخرًا عن روبوت الدردشة Llama 2. تم تعيين Microsoft كشريك Meta المفضل في Llama 2 ، والذي سيكون متاحًا من خلال نظام التشغيل Windows.
يتناقض نهج Meta مع Llama 2 مع نهج شركة OpenAI ، التي أنشأت روبوت الدردشة AI ChatGPT. هذا لأن Meta جعلت منتجها مفتوح المصدر – مما يعني أن الكود الأصلي متاح مجانًا ، مما يسمح بالبحث عنه وتعديله.
أثارت هذه الاستراتيجية موجة واسعة من المناقشات. هل ستشجع المزيد من التدقيق العام وتنظيم النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) – التكنولوجيا التي تقوم عليها روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي مثل Llama 2 و ChatGPT؟ هل يمكن أن يمكّن المجرمين عن غير قصد من استخدام التكنولوجيا لمساعدتهم على تنفيذ هجمات التصيد أو تطوير برامج ضارة؟ وهل يمكن أن تساعد هذه الخطوة Meta في الحصول على ميزة على OpenAI و Google في هذا المجال سريع الحركة؟ مهما حدث ، يبدو أن هذه الخطوة الإستراتيجية ستعيد تشكيل المشهد الحالي للذكاء الاصطناعي التوليدي. في فبراير 2023 ، أصدرت Meta نسختها الأولى من LLM ، المسمى Llama ، لكنها جعلتها متاحة للاستخدام الأكاديمي فقط. يتميز نسخته المحدثة ، Llama 2 ، بأداء محسن وأكثر ملاءمة للاستخدام التجاري.
مثل روبوتات الدردشة الأخرى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، كان لابد من تدريب Llama 2 باستخدام البيانات عبر الإنترنت. يساعد التعرض لهذا المورد الهائل من المعلومات على تحسين ما يقوم به – تزويد المستخدمين بإجابات مفيدة على أسئلتهم.
تم إنشاء نسخة أولية من Llama 2 من خلال “الضبط الدقيق تحت الإشراف” ، وهي تقنية تستخدم بيانات أسئلة وأجوبة عالية الجودة لمعايرتها للاستخدام من قبل الجمهور. تم تنقيحه أيضًا من خلال التعلم المعزز للتغذية المرتدة البشرية والذي ، كما يوحي الاسم ، يتضمن تقييمات الأشخاص لأداء الذكاء الاصطناعي لمواءمته مع تفضيلات الإنسان.
الفوائد المضمونة يسمح احتضان Meta لروح المصدر المفتوح مع Llama 2 بالاستفادة مما يبدو أنه نهج نجح للشركة في الماضي. يشتهر مهندسو Meta بتطويرهم للمنتجات لمساعدة المطورين مثل React و PyTorch. كلاهما مفتوح المصدر وأصبحا معيار الصناعة. من خلالهم ، شكلت Meta سابقة للابتكار من خلال التعاون.
يحمل إصدار Llama 2 وعدًا بذكاء اصطناعي أكثر أمانًا. من خلال الحكمة المشتركة والاستكشاف الجماعي ، يمكن للمستخدمين تحديد المعلومات الخاطئة وأي نقاط ضعف يمكن أن يستغلها المجرمون. ظهرت بالفعل تطبيقات غير متوقعة ، مثل إصدار Llama 2 الذي يمكن تثبيته على أجهزة iPhone وتم إنشاؤه بواسطة المستخدمين ، مما يؤكد إمكانات الإبداع داخل هذا المجتمع.
ولكن هناك حدود لمدى تسمح Meta لمستخدمي Llama 2 بتسويق نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها. إذا حقق أي طرف أكثر من 700 مليون مستخدم نشط في الشهر التقويمي السابق لمنتج يعتمد على Llama 2 ، فسيتعين عليه طلب ترخيص من Meta. بالنسبة إلى Meta ، يفتح هذا إمكانية مشاركة الأرباح على المنتجات الناجحة القائمة على Llama 2.
تتناقض استراتيجية Meta بشكل صارخ مع النهج الأكثر حذرًا لمنافسها الأساسي ، OpenAI. حتى في الوقت الذي يشكك فيه البعض في قدرة Meta على المنافسة في هذا المجال وتسويق المنتجات كما فعلت OpenAI مع ChatGPT ، فإن قرار Meta بدعوة مطورين من جميع أنحاء العالم إلى الحظيرة يشير إلى رؤية أوسع. إنها خطوة تضع شركة زوكربيرج ليس فقط كلاعب بل وسيط ، وتسخير المواهب العالمية للمساهمة في النظام البيئي المتنامي للاما 2.
يمكن أن تكون هذه الإستراتيجية أيضًا تحوطًا ذكيًا ضد المنافسة المحتملة من عمالقة التكنولوجيا الزملاء مثل Google. مع وجود عدد كبير من المستخدمين الذين يستكشفون إمكانات Llama 2 ، يمكن دمج أي تقدم ناجح على الفور في منتجات Meta الأخرى. سيكشف الوقت فقط عن التأثير الكامل لهذا القرار ، لكن التأثيرات الفورية على الصناعة يتردد صداها بالفعل على نطاق واسع.
المزايا والمزالق للمستخدمين يسمح جانب التجريب العام لتكنولوجيا المصدر المفتوح بمزيد من التدقيق ، مما يوفر فرصة لمجتمع المستخدمين لتقييم نقاط القوة والضعف في Llama 2 ، بما في ذلك قابليتها للهجمات. قد تكشف عين الجمهور الساهرة عن عيوب في LLM ، مما يدفع إلى تطوير دفاعات ضدهم.
على الجانب السلبي ، ظهرت مخاوف من أن هذا يشبه “تسليم السكين للمجرمين” ، لأنه قد يسمح أيضًا للمستخدمين الخبثاء باستغلال التكنولوجيا. على سبيل المثال ، يمكن أن تساعد قوتها المحتالين على بناء نظام حوار يولد محادثات آلية معقولة لعمليات الاحتيال عبر الهاتف. وقد أدى هذا الاحتمال لسوء الاستخدام إلى دعوة البعض إلى تنظيم التكنولوجيا.
ولكن بالضبط ما هي القواعد التي يتم وضعها ، ومن لديه السلطة للإشراف على هذه العملية ، وما يحتاج إلى مزيد من التدقيق أو أقل ، تتطلب جميعها تخطيطًا دقيقًا للتأكد من أن التنظيم لا يدعم الاحتكارات لشركات التكنولوجيا الكبرى.
في ملحمة تطوير الذكاء الاصطناعي المتطورة ، يعد الجدل حول المصادر المفتوحة بمثابة تذكير بأن التطورات التكنولوجية نادرًا ما تكون بسيطة أو أحادية البعد. من المرجح أن تنتشر تداعيات قرار Meta عبر عالم التكنولوجيا لسنوات قادمة. في حين أن Llama 2 قد لا تنافس قدرات ChatGPT بعد ، إلا أنها تفتح الباب أمام تطوير مجموعة من المنتجات المبتكرة.
ستخضع Google أيضًا للتدقيق ، مع تزايد التكهنات حول كيفية استجابتها. في عصر تزدهر فيه ثقافة المصادر المفتوحة ، لن يكون من المفاجئ رؤية Google تحذو حذوها بإصداراتها الخاصة.
أصبح مصطلح “التكنولوجيا من أجل الخير” تعويذة شائعة لوصف شركات التكنولوجيا التي تستخدم بعض مواردها لإحداث تأثير إيجابي على حياتنا كلها. في النهاية ، على الرغم من ذلك ، يظل هذا الهدف مسؤولية مشتركة ، وليس مجرد شيء يجب أن تشارك فيه حفنة من الشركات.
إنه أيضًا هدف يتطلب تعاونًا وجهدًا متضافرًا عبر الأوساط الأكاديمية والصناعية وخارجها. مع استمرار تطور تقنيات LLM ، تكون المخاطر كبيرة ، والطريق إلى الأمام مليء بالفرص والتحديات.
(لم يتم تحرير هذه القصة بواسطة طاقم NDTV ويتم إنشاؤها تلقائيًا من موجز مشترك.)
[ad_2]
