تم إطلاق أداة قياس الأداء عبر الأنظمة الأساسية Geekbench AI 1.0، ويمكنها اختبار أداء الذكاء الاصطناعي للأجهزة

تم إطلاق منصة Geekbench AI 1.0، والتي يمكنها قياس أداء قدرات الذكاء الاصطناعي (AI) للجهاز، يوم الخميس. تم تطوير التطبيق بواسطة Primate Labs، وهو عبارة عن مجموعة قياس أداء مخصصة لقياس وتقييم الأداء العام للأجهزة المرتكز على الذكاء الاصطناعي. إنه متاح للتنزيل مجانًا عبر جميع المنصات الرئيسية. يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي إجراء عدة اختبارات على وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة العصبية (NPU) لإنشاء نتيجة للجهاز. يتوفر للمطورين أيضًا خيار اختيار إطار عمل ونماذج الذكاء الاصطناعي المناسبة لاختبار أعباء العمل.

تم إطلاق Geekbench AI 1.0

عند الإعلان عن التطبيق، قالت الشركة في منشور على مدونتها: “Geekbench AI عبارة عن مجموعة قياس أداء مع منهجية اختبار للتعلم الآلي، والتعلم العميق، وأحمال العمل المرتكزة على الذكاء الاصطناعي، كل ذلك مع نفس الأداة المساعدة عبر الأنظمة الأساسية وانعكاس عبء العمل في العالم الحقيقي”. التي تشتهر بها معاييرنا.”

تطبيق Geekbench AI iOS (تم اختباره على iPhone 15 Pro)

وأكدت الشركة أن التطبيق يقوم بتشغيل عشرة أعباء عمل مختلفة للذكاء الاصطناعي تلقائيًا، حيث يتطلب كل اختبار ثلاثة أنواع مختلفة من البيانات. يساعد هذا الاختبار الشامل المستخدمين في الحصول على تقييم أفضل لأداء الذكاء الاصطناعي على الجهاز. التطبيق متاح لأنظمة Android وiOS وLinux وmacOS وWindows ويمكنه تقييم الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المكتبية والأجهزة المماثلة.

ومن المثير للاهتمام، أن إصدار المعاينة للتطبيق كان يسمى Geekbench ML، ولكن تمت إعادة تسميته حيث لاحظت الشركة أن مصنعي المعدات الأصلية بدأوا في استخدام كلمة AI لوصف أعباء العمل هذه. علاوة على ذلك، للتعامل مع تعقيد تحديد أداء الذكاء الاصطناعي، يأخذ تطبيق قياس الأداء في الاعتبار أعباء العمل والأجهزة وإطار عمل الذكاء الاصطناعي للجهاز.

بشكل أساسي، يقوم تطبيق Geekbench AI باختبار الجهاز للتأكد من السرعة والدقة، حيث يساعد ذلك في تحديد ما إذا كان الجهاز يقوم بأي مقايضات بين الأداء والكفاءة. تشمل المقاييس الأخرى مجموعات البيانات، والأطر، ووقت التشغيل، ورؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والمزيد.

أنشأت Primate Labs أيضًا لوحة صدارة لمعايير ML حيث يمكن للمستخدمين التحقق من أداء وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة المعالجة العصبية (NPU) للأجهزة المختلفة ومعرفة الأجهزة ذات الأداء الأفضل. الحد الأدنى لمتطلبات البرنامج لتشغيل التطبيق هي كما يلي. أندرويد 12 أو الأحدث،

• Android – Android 12 أو الأحدث، ذاكرة وصول عشوائي (RAM) سعة 4 جيجابايت
• دائرة الرقابة الداخلية – دائرة الرقابة الداخلية 17
• Linux – Ubuntu 22.04 LTS (64 بت) أو أحدث، ذاكرة وصول عشوائي (RAM) سعة 4 جيجابايت (معالج AMD أو Intel)
• macOS – macOS 14 أو أحدث، ذاكرة وصول عشوائي (RAM) سعة 8 جيجابايت (معالج Apple Silicon أو Intel)
• Windows – Windows 10 (64 بت) أو أحدث، ذاكرة وصول عشوائي (RAM) سعة 8 جيجابايت (معالج AMD أو ARM أو Intel)