أخبار التكنولوجيا

ملاحظات علمية عن إلكترونيات الطاقة: الإمكانات الكيميائية والمؤامرات الصعبة



ستان واجون في كتابه1، يقترح روتينًا في Mathematica2 لإزالة خطأ التقريب في رسم الرسم البياني لدالة غير مستقرة عدديًا. عند حل معادلة وظيفية عدديًا لتحديد الإمكانات الكيميائية للإلكترونات في أشباه الموصلات من النوع p، واجهنا تقريبًا أكثر تعقيدًا بكثير.

الحد من درجات الحرارة المنخفضة

لكي نتذكر بسرعة الحجج التي تم تقديمها في العدد السابق، دعونا نعيد كتابة المعادلة الوظيفية للهشاشة ض(ت):

حيث I = عدد الإلكترونات في نطاق التوصيل، II = عدد الإلكترونات في مستويات الطاقة في فجوة النطاق المتمركزة في –εأ، III = عدد الثقوب في نطاق التكافؤ. ثم قمنا بتعريف الكميات بدون أبعاد:

في نطاق درجات الحرارة المنخفضة، فإن المصطلح I لا يكاد يذكر. جسديا يعني ذلك ل ت ≪ 300 كلفن الهشاشة ض(ت) يقترب من الصفر. ويترتب على ذلك أنه في حدود درجة الحرارة المنخفضة تتصرف حلول المعادلة (1) مثل تلك الموجودة في المعادلة:

والتي هي تربيعية في ض(ت). بمجرد إجراء الحسابات (التخلص من الجذر السالب كما يجب أن يكونض(ت) > 0):

يتم إعطاء الإمكانات الكيميائية بواسطة:

لتحديد الحد الأقصى ل ت → 0، نستغل الطرح التالي (الذي نترك الدليل عليه للقارئ):

الاقتراح 1

أين:

تتضمن المعادلة (6) ما يلي:

وهو مستوى فيرمي. يحتوي الرقم (6) على تفسير مادي ملحوظ نظرًا لأن قيمته مستقلة عن المعلمة الإيجابية ، وبالتالي من العدد الإجمالي نأ(0) من الشوائب الثلاثية. ونحن نرى ذلك، لأي نأ(0) > 0، يتم وضع مستوى فيرمي في منتصف المسافة بين الجزء العلوي من نطاق التكافؤ والمستوى –εأ
تم إنشاؤها بواسطة نأ(0). في الشكل 1 نبلغ عن اتجاه الوظيفة (5) المخصصة نأ(0)، والتي نرى منها أن الإمكانات الكيميائية تبلغ تقريبًا μ0 (المعادلة (8)) لـ 0

الشكل 1: اتجاه الإمكانات الكيميائية في حدود درجات الحرارة المنخفضة.
الشكل 1: اتجاه الإمكانات الكيميائية في حدود درجات الحرارة المنخفضة

الاقتراح 2

دليل. وقد ثبت بطريقة مماثلة للاقتراح 1. باستخدام أ الرياضيات-نوع بيئة الحوسبة، وتبين أن ل ت → 0 الهشاشة ض(ت) هو أمر متناهية الصغر من أمر كبير لا نهائي، في أعقاب النتيجة الطبيعية المبينة في العدد السابق.

درجة الحرارة العامة

هنا المعادلة (1) وهي من الدرجة الثالثة بشكل واضح ض(ت)، يجب حلها. من خلال كتابة روتين مناسب في الرياضيات بيئة الحساب، نجد ل نأ(0) = 102 سم-3 الاتجاه الرسومي في الشكل 2، حيث توجد مشكلة تقريب واضحة. ومن خلال تضييق النطاق الحراري ومقارنته بالمحلول (5) الموجود في حد درجة الحرارة المنخفضة، نحصل على الرسم البياني في الشكل 3. تتيح لك تعليمات MaxRecursion تقليل عدد التذبذبات، كما هو موضح في الشكل 4.

الشكل 2: اتجاه الإمكانات الكيميائية لـ Na (0) = 100.
الشكل 2: اتجاه الإمكانات الكيميائية ل نأ(0) = 100
الشكل 3: المنحنى باللون الأحمر هو الرسم البياني للمحلول (5) عند درجات حرارة منخفضة، والذي يحاول عبثًا مطابقة المحلول لكل درجة حرارة.
الشكل 3: المنحنى باللون الأحمر هو الرسم البياني للمحلول (5) عند درجات حرارة منخفضة، والذي يحاول عبثاً مطابقة المحلول لكل درجة حرارة
الشكل 4: رسم بياني مطابق للشكل 3، مع اختلاف أننا قمنا بتقليل عدد التذبذبات باستخدام تعليمات MaxRecursion.
الشكل 4: رسم بياني مطابق للشكل 3، مع اختلاف أننا قمنا بتقليل عدد التذبذبات باستخدام تعليمات MaxRecursion

من التحليل الرسومي الذي تم إجراؤه نستنتج ذلك بالنسبة لـ الرياضيات النواة، فإن الإمكانات الكيميائية تميل إلى الصفر حيث أن درجة حرارة التوازن الديناميكي الحراري تميل إلى الصفر. ولكن بقدر ما
لقد رأينا أن هذا خطأ، أيضًا لأن هذا يحدث فقط في حالة وجود فجوة الحزمة εز هو صفر. خلاف ذلك، يتم وضع الإمكانات الكيميائية في منتصف الطريق بين –εز و –εأ. ما هو مضلل ل الرياضيات هي حقيقة أنه في الحد ل ت → 0، الزوال ض(ت) هو أمر متناهية الصغر من أمر كبير بلا حدود. ببساطة، في الحي الصحيح ت = 0، تقوم Mathematica بحساب قيم صغيرة جدًا لهذه الكمية وهذا يولد اتجاهًا غير منتظم كما هو موضح في الشكل 5.

الشكل 5: اتجاه الشرود z(T) لدرجات الحرارة المنخفضة.
الشكل 5: اتجاه الهشاشة ض(ت) لدرجات الحرارة المنخفضة

خاتمة

أجرينا التحليل الرياضي3 الذي ذهبنا فيه من درجة الحرارة ت إلى الطاقة الحرارية س = كبتي، أو ما هو نفسه، إلى درجة الحرارة المعبر عنها بوحدات الطاقة (eV). فيما يلي استنتاجاتنا:

  • يتم إنشاء التقريب بواسطة نأ (0) > 0. تافهة، ل ن (0) = 0، نقع في الحالة الجوهرية التي يتم فيها حساب μ (ت) على الفور. وإلا فإن المنشطات (نأ(0) > 0) يلغي إمكانية حل المعادلة الوظيفية (1) في الصورة المغلقة. بهذه الطريقة، الحل العددي لا يمكن التعبير عنه بشكل أولي.
  • الاستبدال ت س = كبت يضغط حجم المتغير المستقل، ويخفف التذبذبات. ومع ذلك، لا يزال kernel يُرجع النتيجة غير الصحيحة μ (0) = 0، كما هو مبين في الشكل (6).
الشكل 6: مع تغير المتغير T → x = kBT، تختفي التذبذبات، ولكن بالنسبة لنواة Mathematica يكون الحد الأقصى لـ T → 0 للجهد الكيميائي هو صفر.
الشكل 6: مع تغير المتغير T → x = kBT، تختفي التذبذبات، ولكن بالنسبة لنواة Mathematica يكون الحد الأقصى لـ T → 0 للجهد الكيميائي هو صفر

كرسم بياني نهائي، نعرض في الشكل 7 اتجاهات الإمكانات الكيميائية في الحالات الثلاث: 1) المنشطات بشوائب ثلاثية (ص-يكتب)؛ 2) المنشطات مع الشوائب الخماسية (ن-يكتب)؛ 3) أشباه الموصلات النقية.

الشكل 7: اتجاه الإمكانات الكيميائية في الحالات الثلاث المحتملة (قيم درجة الحرارة إرشادية).  مع زيادة درجة الحرارة إلى أجل غير مسمى، يميل المنحنيان بشكل مقارب إلى الخط المستقيم الذي يحدد الإمكانات الكيميائية لأشباه الموصلات غير المشابهة.
الشكل 7: اتجاه الإمكانات الكيميائية في الحالات الثلاث المحتملة (قيم درجة الحرارة إرشادية). ومع زيادة درجة الحرارة إلى أجل غير مسمى، يميل المنحنيان بشكل مقارب إلى الخط المستقيم الذي يحدد الإمكانات الكيميائية لشبه موصل غير مشوب

مراجع

1 عربة S. Mathematica في العمل. سبرينغر.
2 عربة S. المؤامرات الصعبة.
3 كولوزو م.، حالة غير نمطية من التقريب في الرياضيات.
4 ولفرام س. مقدمة ابتدائية للغة Wolfram.
5 Kittel C. Kroemer H. Termodinamica statistica.
6 ملاحظات علمية على إلكترونيات الطاقة.

التدوينة ملاحظات علمية عن إلكترونيات الطاقة: الإمكانات الكيميائية والمؤامرات الصعبة ظهرت للمرة الأولى على أخبار إلكترونيات الطاقة.


اكتشاف المزيد من موقع 5 كيلو

اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

Back to top button

اكتشاف المزيد من موقع 5 كيلو

اشترك الآن للاستمرار في القراءة والحصول على حق الوصول إلى الأرشيف الكامل.

Continue reading