تم التنصت على مكالمات الهاتف المحمول عن بعد باستخدام أجهزة الاستشعار في أحدث الأبحاث

أظهر الباحثون طريقة لاكتشاف اهتزازات سماعة أذن الهاتف المحمول وفك شفرة ما يقوله الشخص على الجانب الآخر من المكالمة بدقة تصل إلى 83 بالمائة. استخدم الفريق في جامعة ولاية بنسلفانيا مستشعرًا رادارًا جاهزًا للسيارات وطريقة معالجة جديدة للكشف عن هذا القلق الأمني ​​الكبير.

قال سوريوداي باساك ، طالب دكتوراه في ولاية بنسلفانيا: “كلما أصبحت التكنولوجيا أكثر موثوقية وقوة بمرور الوقت ، يصبح سوء استخدام تقنيات الاستشعار هذه من قبل الخصوم أمرًا محتملاً”.

قال باشاك: “إن عرضنا لهذا النوع من الاستغلال يساهم في مجموعة المؤلفات العلمية التي تقول على نطاق واسع ،” مرحبًا! يمكن استخدام رادارات السيارات للتنصت على الصوت. نحن بحاجة إلى القيام بشيء حيال ذلك “.

يعمل الرادار في طيف الموجة المليمترية (mmWave) ، وتحديداً في نطاقات 60 إلى 64 جيجا هرتز و 77 إلى 81 جيجا هرتز ، مما ألهم الباحثين لتسمية نهجهم “mmSpy”. هذه مجموعة فرعية من الطيف الراديوي المستخدم في الجيل الخامس ، وهو معيار الجيل الخامس لأنظمة الاتصالات في جميع أنحاء العالم.

في العرض التوضيحي لـ mmSpy ، الموصوف في ندوة IEEE 2022 حول الأمن والخصوصية (SP) ، قام الباحثون بمحاكاة الأشخاص الذين يتحدثون من خلال سماعة الأذن الخاصة بالهاتف الذكي.

تهتز سماعة الهاتف من الكلام ، ويتخلل ذلك الاهتزاز عبر جسم الهاتف.

قال باشاك: “نستخدم الرادار لاستشعار هذا الاهتزاز وإعادة بناء ما قاله الشخص على الجانب الآخر من الخط”.

لاحظ الباحثون ، بمن فيهم ماهانث جودا ، الأستاذ المساعد في ولاية بنسلفانيا ، أن نهجهم يعمل حتى عندما يكون الصوت غير مسموع تمامًا لكل من البشر والميكروفونات القريبة.

قال باشاك: “هذه ليست المرة الأولى التي يتم فيها اكتشاف نقاط ضعف أو أساليب هجوم مماثلة ، ولكن هذا الجانب بالذات – اكتشاف وإعادة بناء الكلام من الجانب الآخر من خط الهاتف الذكي – لم يتم استكشافه بعد”.

تتم معالجة بيانات مستشعر الرادار مسبقًا عبر وحدات MATLAB و Python ، وهي عبارة عن واجهات لغة النظام الأساسي المستخدمة لإزالة الضوضاء المتعلقة بالأجهزة والتشويش من البيانات.

يقوم الباحثون بعد ذلك بتغذية وحدات التعلم الآلي المدربة على تصنيف الكلام وإعادة بناء الصوت.

عندما يستشعر الرادار اهتزازات من مسافة قدم واحدة ، فإن دقة الكلام المُعالج تبلغ 83 بالمائة. وقالوا إن ذلك يسقط كلما تحرك الرادار بعيدًا عن الهاتف ، لتصل دقته إلى 43 بالمائة على ارتفاع ستة أقدام.

قال باشاك إنه بمجرد إعادة بناء الخطاب ، يمكن للباحثين بعد ذلك تصفية الكلمات الرئيسية أو تحسينها أو تصنيفها حسب الحاجة.

يواصل الفريق تحسين نهجهم من أجل فهم أفضل ليس فقط لكيفية الحماية من هذه الثغرة الأمنية ، ولكن أيضًا كيفية استغلالها للأبد.

وقال باشاك: “يمكن أيضًا استخدام المنهجية التي طورناها لاستشعار الاهتزازات في الآلات الصناعية وأنظمة المنزل الذكي وأنظمة مراقبة المباني”.

وفقًا للباحثين ، هناك أنظمة صيانة منزلية مماثلة أو حتى أنظمة مراقبة صحية يمكن أن تستفيد من مثل هذا التتبع الحساس.

قال باشاك: “تخيل رادارًا يمكنه تتبع مستخدم وطلب المساعدة إذا تغيرت بعض المعايير الصحية بطريقة خطيرة”.

وأضاف: “من خلال المجموعة الصحيحة من الإجراءات المستهدفة ، يمكن للرادارات في المنازل الذكية والصناعة أن تتيح تحولًا أسرع عند اكتشاف المشكلات والقضايا”.